Самый большой контекст среди открытых моделей — 1 миллион токенов. Мощный reasoning. Открытый код. Бесплатно.
От универсального чата до генерации видео — MiniMax охватывает все задачи.
Инновационная архитектура, рекордный контекст и открытый код — MiniMax меняет правила игры.
Гибридная архитектура: линейное и стандартное внимание. Обрабатывает миллионы токенов без деградации качества.
Такой же контекст, как у GPT-5.5 и DeepSeek V4, но при значительно меньших вычислительных затратах. Целые книги, кодовые базы, длинные агентные задачи.
MiniMax M1 полностью открыт. Запускайте локально, изучайте архитектуру, дорабатывайте под свои задачи.
Мировой уровень качества видео из текста или изображения. Hailuo 02: 1080p, физика, детализация.
M1 поддерживает до 80 000 токенов рассуждения. Сложная математика, код, научный анализ — с объяснением шагов.
Обучение M1 стоило $534 700 за 3 недели. Меньше ресурсов — лучше результат. Именно так MiniMax обгоняет конкурентов.
Объективные данные по ключевым параметрам.
| Параметр | MiniMax M1 | DeepSeek V4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Context window | 1 000 000 | 1 000 000 | 1 050 000 |
| Reasoning tokens | 80 000 | — | — |
| Open source | ✓ | ✓ | ✗ |
| MATH-500 | ~97% | 96.8% | 96.4% |
| Training cost | $534K | ~$6M | ~$100M+ |
MiniMax — шанхайская AI-компания, основанная в декабре 2021 года бывшими исследователями SenseTime. В январе 2026 года компания вышла на биржу Гонконга, что свидетельствует о её серьёзных позициях на мировом рынке ИИ.
MiniMax конкурирует с DeepSeek, Zhipu AI и Moonshot AI, бросая вызов западным лидерам — OpenAI и Anthropic. Флагманская модель M1 была обучена всего за $534 700, что в разы дешевле аналогов при сопоставимом или лучшем качестве.
Бесплатно. Без регистрации. Выберите M1 для сложных задач или M2.7 для повседневного использования.