A maior janela de contexto entre modelos open source — 1 milhão de tokens. Raciocínio poderoso. Código aberto. Totalmente gratuito.
Do chat universal à geração de vídeo — MiniMax cobre todos os casos de uso.
Arquitetura inovadora, contexto recorde e código aberto — MiniMax está mudando as regras.
Arquitetura híbrida: atenção linear e padrão. Processa milhões de tokens sem degradação de qualidade.
Mesmo contexto que GPT-5.5 e DeepSeek V4, com muito menos recursos computacionais.
MiniMax M1 é totalmente open source. Execute localmente, estude a arquitetura e personalize.
Qualidade de vídeo mundial a partir de texto ou imagens. Hailuo 02: 1080p, física avançada.
M1 suporta até 80.000 tokens de raciocínio. Matemática complexa, código, análise científica.
M1 foi treinado por $534.700 em 3 semanas. Menos recursos, melhores resultados.
Dados objetivos. Maio 2026.
| Parâmetro | MiniMax M1 | DeepSeek V4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Context window | 1 000 000 | 1 000 000 | 1 050 000 |
| Reasoning tokens | 80 000 | — | — |
| Open source | ✓ | ✓ | ✗ |
| MATH-500 | ~97% | 96.8% | 96.4% |
| Training cost | $534K | ~$6M | ~$100M+ |
MiniMax é uma empresa de IA sediada em Xangai, fundada em dezembro de 2021 por ex-pesquisadores da SenseTime. Em janeiro de 2026, a empresa abriu capital na Bolsa de Hong Kong.
MiniMax compete com DeepSeek, Zhipu AI e Moonshot AI, desafiando os líderes ocidentais. O modelo principal M1 foi treinado por apenas $534.700.