Das größte Kontextfenster unter Open-Source-Modellen — 1 Million Token. Leistungsstarkes Reasoning. Open Source. Vollständig kostenlos.
Von Universal-Chat bis Videogenerierung — MiniMax deckt alle Anwendungsfälle ab.
Innovative Architektur, Rekordkontext und Open Source — MiniMax verändert die Spielregeln.
Hybride Architektur: lineare und Standard-Aufmerksamkeit. Verarbeitet Millionen von Token ohne Qualitätsverlust.
Gleicher Kontext wie GPT-5.5 und DeepSeek V4, mit deutlich weniger Rechenressourcen.
MiniMax M1 ist vollständig Open Source. Lokal ausführen, Architektur studieren, anpassen.
Weltklasse-Videoqualität aus Text oder Bildern. Hailuo 02: 1080p, fortschrittliche Physik.
M1 unterstützt bis zu 80.000 Reasoning-Token. Komplexe Mathematik, Code, wissenschaftliche Analyse.
M1 wurde für 534.700 $ in 3 Wochen trainiert. Weniger Ressourcen, bessere Ergebnisse.
Objektive Daten. Mai 2026.
| Parameter | MiniMax M1 | DeepSeek V4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Context window | 1 000 000 | 1 000 000 | 1 050 000 |
| Reasoning tokens | 80 000 | — | — |
| Open source | ✓ | ✓ | ✗ |
| MATH-500 | ~97% | 96.8% | 96.4% |
| Training cost | $534K | ~$6M | ~$100M+ |
MiniMax ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Shanghai, gegründet im Dezember 2021 von ehemaligen SenseTime-Forschern. Im Januar 2026 wurde das Unternehmen an der Hongkonger Börse notiert.
MiniMax konkurriert mit DeepSeek, Zhipu AI und Moonshot AI und fordert westliche Marktführer heraus. Das Flaggschiff-Modell M1 wurde für nur 534.700 $ trainiert.
