ओपन-सोर्स मॉडलों में सबसे बड़ी संदर्भ विंडो — 10 लाख टोकन। शक्तिशाली रीजनिंग। ओपन सोर्स। पूरी तरह मुफ़्त।
सार्वभौमिक चैट से वीडियो निर्माण तक — MiniMax सभी उपयोग मामलों को कवर करता है।
नवीन आर्किटेक्चर, रिकॉर्ड संदर्भ और ओपन सोर्स — MiniMax खेल के नियम बदल रहा है।
हाइब्रिड आर्किटेक्चर: रैखिक और मानक ध्यान। गुणवत्ता में गिरावट के बिना लाखों टोकन संसाधित करता है।
GPT-5.5 और DeepSeek V4 जैसा ही संदर्भ, बहुत कम कम्प्यूटिंग संसाधनों के साथ।
MiniMax M1 पूरी तरह से ओपन सोर्स है। स्थानीय रूप से चलाएं, आर्किटेक्चर का अध्ययन करें, अनुकूलित करें।
टेक्स्ट या छवियों से विश्व स्तरीय वीडियो गुणवत्ता। Hailuo 02: 1080p, उन्नत भौतिकी।
M1 80,000 रीजनिंग टोकन तक का समर्थन करता है। जटिल गणित, कोड, वैज्ञानिक विश्लेषण।
M1 को 3 सप्ताह में $534,700 में प्रशिक्षित किया गया। कम संसाधन, बेहतर परिणाम।
वस्तुनिष्ठ डेटा। मई 2026।
| पैरामीटर | MiniMax M1 | DeepSeek V4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Context window | 1 000 000 | 1 000 000 | 1 050 000 |
| Reasoning tokens | 80 000 | — | — |
| Open source | ✓ | ✓ | ✗ |
| MATH-500 | ~97% | 96.8% | 96.4% |
| Training cost | $534K | ~$6M | ~$100M+ |
MiniMax एक शंघाई स्थित AI कंपनी है, जिसे दिसंबर 2021 में पूर्व SenseTime शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित किया गया था। जनवरी 2026 में कंपनी हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज पर सूचीबद्ध हुई।
MiniMax DeepSeek, Zhipu AI और Moonshot AI के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। प्रमुख मॉडल M1 को केवल $534,700 में प्रशिक्षित किया गया।