ユニバーサルチャットから動画生成まで。
革新的なアーキテクチャ、記録的なコンテキスト、オープンソース。
ハイブリッドアーキテクチャ：線形と標準のアテンション。数百万トークンを品質低下なく処理。
GPT-5.5とDeepSeek V4と同じコンテキスト、はるかに少ない計算リソースで。
MiniMax M1は完全にオープンソース。ローカルで実行、アーキテクチャを研究、カスタマイズ。
テキストや画像から世界クラスの動画品質。Hailuo 02：1080p、高度な物理シミュレーション。
M1は最大8万トークンの推論をサポート。複雑な数学、コード、科学的分析。
M1は3週間で53万4700ドルでトレーニング。少ないリソース、より良い結果。
客観的データ。2026年5月。
| パラメータ | MiniMax M1 | DeepSeek V4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Context window | 1 000 000 | 1 000 000 | 1 050 000 |
| Reasoning tokens | 80 000 | — | — |
| Open source | ✓ | ✓ | ✗ |
| MATH-500 | ~97% | 96.8% | 96.4% |
| Training cost | $534K | ~$6M | ~$100M+ |
MiniMaxは2021年12月に元SenseTime研究者によって上海で設立されたAI企業。2026年1月に香港証券取引所に上場。
MiniMaxはDeepSeek、Zhipu AI、Moonshot AIと競合し、西側のリーダーに挑戦。M1は僅か53万4700ドルでトレーニング。
